Casos d’ús
Del problema al resultat.
Un escenari il·lustratiu per solució: què passa abans, què fem i què canvia.
Un equip treballava amb un full de càlcul compartit. Ara cadascú veu el que li toca.
Un equip gestiona la feina en un full compartit que es trenca i no avisa dels terminis.
El convertim en una app web per a diversos usuaris, amb regles de repartiment i avisos de terminis.
Cada persona veu què li toca i què venç, sense tocar el full.
Centenars de PDF a la setmana copiats a mà. Fins que es va acabar.
Una oficina rep centenars de PDF i escanejos que algú copia a mà en un full.
Extracció fidel amb OCR i IA, i una persona revisa només el que és dubtós.
Dades llestes per fer servir, amb rastre fins a la pàgina d’origen.
Una safata desbordada, endreçada abans del primer cafè.
La safata d’atenció al client es desborda i les factures es perden entre correus.
Classificació automàtica, esborranys que revisa una persona i factures arxivades soles.
Menys temps classificant i res d’important sense resposta.
Una botiga en línia que recomanava el mateix a tothom.
Una botiga en línia recomana els mateixos productes a tots els clients.
Un motor de recomanació entrenat amb les dades de la mateixa botiga.
Suggeriments que encaixen amb cada client.
Reunions que acaben amb una acta clara, no amb records vagues.
Les reunions acaben sense acta i les decisions s’obliden.
Transcripció i resum amb les decisions i les tasques.
Una acta clara en minuts, fàcil de cercar.
Expedients llargs, revisats més de pressa i més a fons.
Un despatx triga massa a revisar expedients llargs.
Un equip d’agents que revisa, contrasta i assenyala dubtes, sempre amb una persona al final.
Revisions més ràpides i més completes.
Del «per on comencem?» a fer servir la IA amb regles clares.
La direcció vol fer servir IA, però l’equip no sap per on començar ni quines dades pot usar.
Un taller pràctic, normes d’ús i una guia d’anonimització.
L’equip fa servir la IA amb confiança i amb regles clares.
