Casos de uso
Del problema al resultado.
Un escenario ilustrativo por solución: qué pasa antes, qué hacemos y qué cambia.
Un equipo trabajaba con una hoja de cálculo compartida. Ahora cada uno ve lo suyo.
Un equipo gestiona su trabajo en una hoja compartida que se rompe y no avisa de los plazos.
La convertimos en una app web para varios usuarios, con reglas de reparto y avisos de plazos.
Cada persona ve qué le toca y qué vence, sin tocar la hoja.
Cientos de PDF a la semana copiados a mano. Hasta que dejaron de copiarse.
Una oficina recibe cientos de PDF y escaneos que alguien copia a mano en una hoja.
Extracción fiel con OCR e IA, y una persona revisa solo lo dudoso.
Datos listos para usar, con rastro hasta la página de origen.
Una bandeja desbordada, ordenada antes del primer café.
La bandeja de atención al cliente se desborda y las facturas se pierden entre correos.
Clasificación automática, borradores que revisa una persona y facturas archivadas solas.
Menos tiempo clasificando y nada importante sin contestar.
Una tienda online que recomendaba lo mismo a todo el mundo.
Una tienda online recomienda los mismos productos a todos los clientes.
Un motor de recomendación entrenado con los datos de la propia tienda.
Sugerencias que encajan con cada cliente.
Reuniones que acaban con un acta clara, no con recuerdos vagos.
Las reuniones acaban sin acta y las decisiones se olvidan.
Transcripción y resumen con las decisiones y las tareas.
Un acta clara en minutos, fácil de buscar.
Expedientes largos, revisados más rápido y más a fondo.
Un despacho tarda demasiado en revisar expedientes largos.
Un equipo de agentes que revisa, contrasta y señala dudas, siempre con una persona al final.
Revisiones más rápidas y más completas.
Del «¿por dónde empezamos?» a usar la IA con reglas claras.
La dirección quiere usar IA, pero el equipo no sabe por dónde empezar ni qué datos puede usar.
Un taller práctico, normas de uso y una guía de anonimización.
El equipo usa la IA con confianza y con reglas claras.
